说明：应用背景本代码是基于与人工蜂群的数据聚类算法。该代码提供了比K-均值算法更准确的结果。关键技术人工蜂群优化（ABCO）是自然的启发启发式优化方法，这是类似于在自然界寻找食物的方式的蜜蜂，以及优化算法搜索最佳的组合优化问题。 ；通过建模的分区问题作为一个一个优化问题，该聚类算法。

matlab 基于 数据 蜂群 人工

说明：数据集的动态模糊聚类分析，对多维数据集根据隶属度的不同采用软聚类的方法对其进行聚类，效果很好。

matlab 模糊 动态

说明：利用一对多共空间模式提取四类运动想象脑电特征，四类运动想象脑电分别为左手、右手、舌头、双脚。该程序很好的完成了多类运动想象脑电特征提取任务。

说明：应用背景在这里，我们使用DCT特征提取和 ；支持向量机分类器。我们已经评估了这个人脸识别程序使用错误率。关键技术人脸识别DCT特征提取支持向量机分类器欧氏距离主成分分析（主成分分析）

matlab 识别 人脸 基于 支持 向量

说明：图像特征提取的总结，用matlab模糊聚类算法进行图像分割，阀值分割及特征提取的资料和作业。

图像分割算法 模糊分割 图像分割提取 image-segmentation 图像特征聚类

说明：将传统的图像分割算法最大类间方差阈值与现代智能理论遗传算法结合起来提高图像分割的效能，并其运用到智能交通的道路分割中，不但提高了分割性能，而且还大大提高了算法的运算速度，满足实时性的要求

matlab

说明：主要是基于mtlab的程序，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，分数阶傅里叶变换计算方面,Matlab实现界面友好，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，gmcalab 快速广义的形态分量分析，Relief计算分类权重，考虑雨衰 阴影 和多径影响，使用混沌与分形分析的例程，包含优化类的几个简单示例程序。

说明：应用背景在我们的系统，我们也利用了水果图像作为图像处理工具他们广泛方便和易于使用的。然而，相对于现有工作中，我们的系统有以下贡献。1） ； ；我们的系统是目前唯一一个不唯一的解释和探讨，基于图像的水果热量的不确定性测量，而且措施提出用水果实际结果的不确定性图像及其应用场景。这使得我们的系统中正确仪器...

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说明：计算光纤模场分布和传播常数，输入模式的阶数，计算得到各类模式的模场分布。直接运行main，在其中修改参数，至少可以计算5层光纤结构。-Calculation of optical mode field distribution and propagation constant, the order ...

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