说明:旋转不变子空间类算法是空间谱估计中的典型算法,它也是特征分解类算法
说明:基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE
说明:matlab 数据挖掘算法,fuzzy-K-means聚类算法源代码,用于模糊聚类分析
K-means算法matlab k-means MATLAB-聚类 K-MEDOIDS-matlab k-means-clustering
说明:算法svdd工具箱,用于一类分类。最重要的一类算法
说明:一种改进的基于整合空间的模糊聚类的水平集分割方法,分割效果比较好
改进水平集 segmentation improved-level-set level-set-fuzzy fuzzy-set
说明:K-均值聚类算法,对数据进行聚类分析,可用于提取关键帧等。用matlab实现
提取关键帧 site:www.pudn.com K. k-means-in-matlab k-means-clustering
说明:matalabd编写的模式识别和聚类源文件,实现了常用大部分聚类方法
说明:可直接计算得到多重分形谱,基于欧几里得距离的聚类分析,是路径规划的实用方法,Relief计算分类权重,搭建OFDM通信系统的框架,通过虚拟阵元进行DOA估计。
说明:随机森林是一个包含多个决策树的分类器, 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。 Leo Breiman和Adele Cutler发展出推论出随机森林的算法。