说明：ELM是基于深度学习的分类器，运算速度快。 在B_data.m里导入待分类矩阵B.mat（1-n列为特征值，n列为标签）；运行B_data.m；再打开fuzzyEn_main.m并运行即可。

elm-分类器 深度学习分类 深度特征

说明：内含两个数据集---iris_data和classsim，分别为艾瑞斯花和红酒的分类训练数据。分别用这两个数据集对极限学习机（ELM）进行训练，并测试ELM的分类效果。

ELM分类· iris ELM分类 ELM数据集红酒 极限学习机---数据分类

说明：SVM 用于基于块划分特征提取的图像分类，主要针对一幅图片的类型进行判断，比如说是古建筑水体、植被等。

svm图像分类 图像分类 植被类型 svm-图像分类 特征提取

说明：该逻辑蒂斯回归模型matlab程序用于数据多分类，适用于有监督，学习型模型。

多分类程序 逻辑斯蒂回归 logistic-regression multi-classification 分类逻辑回归

说明：利用深度学习模型CNN对图像进行分类与识别，例如人脸识别，手写字符识别等。

cnn图像分类 CNN 图像-深度学习 cnn--人脸识别 深度学习-分类

说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断，含有源程序和数据。

PNN程序分类 故障 变压器预测 故障诊断 概率神经网络

说明：采用神经网络进行图像分类，分类方法简单，但是效果略差。

图像分类 BP 神经网络 分类图像

说明：多分类孪生支持向量机，主体是-1 1的2分类孪生支持向量机，采用onevsone改编成多分类的孪生支持向量机

支持向量分类 支持向量机 多分类孪生支持向量机matlab SVM TSVM

说明：wishart H a分类，已调试通，可以对美国旧金山数据进行极化分类

H/A/wishart H/a分类 旧金山 San-Francisco Wishart分类