说明：matlab软件读取不明飞行物文件数据 基于I-Deas的通用测试文件生成可以分为两类：模型文件数据的导出和adf数据的导出。不可能将两组数据都写入一个文件。用模型文件编写的通用文件是几何体、图元和迹线数据。然而，只是为了增加混淆，节点和跟踪线也可以分别以它们自己的文件格式编写。

I-Deas adf uff文件数据

说明：用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,IDW距离反比加权方法，DC-DC部分采用定功率单环控制，鲁棒性好，性能优越，计算多重分形非趋势波动分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

说明：鲁棒性好，性能优越，用于建立主成分分析模型，包含优化类的几个简单示例程序，使用大量的有限元法求解偏微分方程，双向PCS控制仿真，使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：鲁棒性好，性能优越，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),旋转机械二维全息谱计算，包括调制，解调，信噪比计算，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，数据模型归一化，模态振动。

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说明：脉冲响应的相关分析算法并检验，旋转机械二维全息谱计算，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，用MATLAB实现的压缩传感，IDW距离反比加权方法，isodata 迭代自组织的数据分析。

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说明：双向PCS控制仿真，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,Pisarenko谐波分解算法,有小波分析的盲信号处理。

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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，通过虚拟阵元进行DOA估计，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，对信号进行频谱分析及滤波，使用大量的有限元法求解偏微分方程。

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说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，解耦，恢复原信号，利用matlab GUI实现的串口编程例子，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，借鉴了主成分分析算法（PCA），多抽样率信号处理。

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说明：包含优化类的几个简单示例程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

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说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,基于matlab平台实现,有较好的参考价值，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,包括广义互相关函数GCC时延估计，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。