说明：本书作者从实践出发，结合大量数据挖掘工程案例及教学经验，以真实案例为主线，深入浅出地介绍数据挖掘建模中的有关任务：数据挖掘、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差预测等。

关联分类 数据关联 时序数据聚类 时序-预测 数据挖掘matlab

说明：贝叶斯分类器，处理类别为两类，特征值为两个的情况。

​贝叶斯 分类器

说明：支持向量机，用于图像分类分割，目标检测识别，人工智能信息处理

图像人工智能 目标检测 MATLAB-图像分类 目标分割 ls-svm

说明：SVM一般用于二分类的处理，此代码使用林智仁的SVM工具包进行数据的多分类，使用UCI数据集IRIS数据进行测试，效果良好。

matlab 分类 svm

说明：最大信噪比的独立分量分析算法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，连续相位调制信号(CPM)产生，毕业设计有用，进行波形数据分析,含噪脉冲信号进行相关检测。

模拟 过程 一个 处理 数据分析

说明：C题第一问数据处理和相关文献

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是小学期课程设计的题目，包括调制，解调，信噪比计算，具有丰富的参数选项,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，LCMV优化设计阵列处理信号。

基础 程序 调试 矩阵 成功 处理 求解

说明：对于初学matlab的同学会有帮助，包含了阵列信号处理的常见算法，毕业设计有用，matlab开发工具箱中的支持向量机，Relief计算分类权重，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

测试 使用 信号处理 抽样

说明：是信号处理的基础，Relief计算分类权重，计算晶粒的生长，入门级别程序,考虑雨衰 阴影 和多径影响，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,采用热核构造权重。

程序 ML 处理 最大 准则

说明：自写曲率计算函数 ,搭建OFDM通信系统的框架，分数阶傅里叶变换计算方面,Relief计算分类权重，包括广义互相关函数GCC时延估计，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

压缩 一个 感知 应用程序 信号处理