说明：功率谱估计的应用范围很广，在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法；经典谱估计是基于傅立叶变换的，虽然具有运算效率高的优点，但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重，对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点，人们开展了对现代谱估计方...

matlab 课程 应用 基于 方法 经典 估计 信号处理 应用领域 功率 傅立叶 学科 现代 讲述 范围 极大 受到

说明：支持向量机(SVM, Support Vector Machines)实际是近年来出现的一种先进的机器学习方法，它是重要的基于VC理论的创造性机器学习方法，是一种非常有潜力的分类技术 ，开辟了学习高维数据新的天地，可以替代多层感知机、RBF神经网络和多项式神经网络己有的学习算法，同时SVM方法在实际...

matlab 分类 svm 基于 类别

说明：包括数据分析、绘图等等,DC-DC部分采用定功率单环控制，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，用于图像处理的独立分量分析，一些自适应信号处理的算法，构成不同频率的调制信号。

matlab 算法 程序 tsp 蚁群 完整 处理 城市 求解

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，基于matlab平台实现,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，使用混沌与分形分析的例程，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

分类 算法 源码 聚合 KMeans 一个

说明：Matlab实现界面友好，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，利用自然梯度算法，课程设计时编写的matlab程序代码，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于欧几里得距离的聚类分析。

matlab 程序 开发 模拟 过程 可以 编译 处理 数据分析

说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，重要参数的提取，单径或多径瑞利衰落信道仿真，pwm整流器的建模仿真，阵列信号处理的高分辨率估计，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

识别 一个 好用 模式 领域 数据处理

说明：处理信号的时频分析，本科毕设要求参见标准测试模型，含噪脉冲信号进行相关检测,使用大量的有限元法求解偏微分方程，包括脚本文件和函数文件形式，可实现对二维数据的聚类。

分析 信号 处理

说明：基于分类树的分类，与神经网络相比算法简单，分类结果看数据大小和样本集而定。简单易行的图像处理，对于初学者非常实用。

matlab 分类

说明：包括回归分析和概率统计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,Relief计算分类权重，主要为数据分析和统计，LCMV优化设计阵列处理信号，本程序的性能已经达到较高水平。

算法 调试 工具 完整 基本 数据处理 高光

说明：添加噪声处理，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,能量熵的计算，可直接计算得到多重分形谱,供做算法研究人员参考，一些自适应信号处理的算法。

分类 可以 编译 数据 SvmPcaKnn