说明:运用深度学习模型实现图像的分类,主要包括卷积神经网络CNN和深信度网络DBN。
说明:该程序分别提取正负样本图像的HOG和LBP特征,利用支持向量机进行样本训练,得到行人分类器。利用训练好的分类器进行检测,实验结果表明,该方法可以有效检测出图像中的行人,并达到了较好的检测结果。
HOG-LBP-detection 行人检测hog+lbp LBP-detection 图像特征提取 HOG特征-matlab
说明:随机森林Matlab代码并附有使用说明,用于图像分类处理。
说明:基于遗传算法的最大类间方差法对JPG格式图像分割的程序源代码
说明:一种改进的聚类算法应用到图像处理中,实现图像的边缘检测和分割,内附程序图片和论文。