说明:使用K均值做聚类分析来进行图像分割,把原始图像转换到HSV空间做聚类分析
说明:支持向量机,用于图像分类分割,目标检测识别,人工智能信息处理
说明:svm 图像分割 用kmeans得到两类分割的图,在显示的图像中用鼠标取点得到2*num个坐标位置的二维向量,前num个为正样本,后num各为负样本
说明:模糊核聚类及几篇文章,用于数据和图像的模糊聚类分割,效果还行
说明:很好用的svm工具箱,dagsvm对于图像分类效果非常好,分类精度很高,代码清洗简单。
说明:图像分类中的交叉验证方法,比如说,一个训练集集合,为了得到其中参数的较准确值,就可以使用此类算法