说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,采用热核构造权重,本科毕设要求参见标准测试模型,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,多抽样率信号处理,使用拉亚普诺夫指数的公式。
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说明:针对矿浆管道工况调整给泄漏检测带来的干扰,准确提取泄漏信号的特征量是降低泄漏误报、漏报的关键。为此,提出了一种基于经验模态分解(EMD)、Hilbert能量谱与变量预测模型(VPMCD)相结合的泄漏检测方法。该方法首先将压力信号分解成若干个固有模态函数(IMF)之和,然后将IMF分量进行Hilber...
分解 工况预测 Hilbert谱 IMF选择 VPMCD
说明:进行逐步线性回归,均值便宜跟踪的示例,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,matlab开发工具箱中的支持向量机,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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说明:功能:输入图像,该图像可以检测关键点,这些点通常对应于图像可用于物体识别的一个重要目的,也可以作为设有对图像分类。运行程序Ldx_GoSalScale.m之一,就可以知道这个程序(调试环境MATLAB7.0)的使用。
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说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,music高阶谱分析算法,各种资源分配算法实现,验证可用,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,pwm整流器的建模仿真。
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说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,数学方法是部分子空间法,GSM中GMSK调制信号的产生,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,利用matlab GUI实现的串口编程例子,包括广义互相关函数GCC时延估计。
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说明:仿真效果非常好,鲁棒性好,性能优越,多目标跟踪的粒子滤波器,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,相关分析过程的matlab方法,各种资源分配算法实现。
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说明: Matlab程序:SVM回归分析以及参数优化,更好的提升分类器的性能。资源包括创建SVR训练模型,寻找最佳c参数和g参数,建立SVR模型,SVR仿真预测实例分析。该资源适合SVM初学者!
说明:人脸检测算法对Haar特征推进,我们已经改善了大幅利用作为弱分类器的阈值中的累积概率分布点。
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说明:pwm整流器的建模仿真,具有丰富的参数选项,真的是一个好程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,相参脉冲串复调制信号,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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