说明：词袋模型实现分类的例子，采用了4中svm核，有金字塔模型。 自带训练集，很好的代码。全matlab,设置根目录以后可直接运行。
说明：抑制载波型差分相位调制，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，对信号进行频谱分析及滤波，外文资料里面的源代码，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，阵列信号处理的高分辨率估计，通过matlab代码，基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明：内含ORL人脸库（训练样本和测试样本），使用cvx计算，含cvx软件包，在matlab中简单安装cvx即可使用。使用SVM分类器进行分类，识别率可达88%以上。
说明：用matlab实现GRNN和PNN对鸢尾花的分类问题，包括源代码，数据，以及保存好的神经网络，两个网络实现在同一个文件里
说明：简单实用的支持向量机分类程序，包括自定义核函数的代码，适用于09以上版本。
说明：基于软木塞数据，150个样本间的最小距离分类器。（内含软木塞数据xls表格）
说明：用MATLAB开发的OLDA源代码，正交LDA见模式识别字母。输入：X表示数据矩阵，每列表示一个数据点，ClassNumber是类的数目，Xlabel是X的标签，是列向量。
说明：用matlab实现的svm代码，可以实现多分类等功能，引用工具包，有c语言，速度快，代码完整