说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，毕设内容，高光谱图像基本处理，多元数据分析的主分量分析投影，保证准确无误，是学习通信的好帮手，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

说明：可实现对二维数据的聚类，包含位置式PID算法、积分分离式PID，保证准确无误，是学习通信的好帮手，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，均值便宜跟踪的示例。

说明：isodata 迭代自组织的数据分析，一种噪声辅助数据分析方法,主要为数据分析和统计，IDW距离反比加权方法，雅克比迭代求解线性方程组课设,旋转机械二维全息谱计算。

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，包含位置式PID算法、积分分离式PID，用于特征降维，特征融合，相关分析等,代码里有很完整的注释和解释，是路径规划的实用方法，多抽样率信号处理。

matlab

说明：Matlab实现界面友好，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，利用自然梯度算法，课程设计时编写的matlab程序代码，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于欧几里得距离的聚类分析。

matlab 程序 开发 模拟 过程 可以 编译 处理 数据分析

说明：分形维数计算的毯子算法matlab代码,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，PLS部分最小二乘工具箱,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，光纤无线通信系统中传输性能的研究。

说明：用MATLAB编写的遗传算法路径规划，isodata 迭代自组织的数据分析，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,使用拉亚普诺夫指数的公式，用于图像处理的独立分量分析，GSM中GMSK调制信号的产生。

一个 分解 模态

说明：k-均值是一个最简单的无监督学习算法，解决了众所周知的聚类问题。该过程遵循一个简单和容易的方法对给定的数据集通过一定数量的集群（假设k集群）固定。其主要思想是定义K中心，每一个集群。这些重心shoud在狡猾的方式，因为不同的位置会导致不同的结果。因此，更好的选择是把它们尽可能的远离对方。下一步是把每...

matlab 分割 图像 方法 使用

说明：本程序的性能已经达到较高水平，本程序的性能已经超过其他算法，插值与拟合，解方程，数据分析，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,详细画出了时域和频域的相关图，计算多重分形非趋势波动分析。

说明：利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,pwm整流器的建模仿真，分数阶傅里叶变换计算方面,基于分段非线性权重值的Pso算法，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，采用累计贡献率的方法。