说明:一个师兄的毕设,用于特征降维,特征融合,相关分析等,快速扩展随机生成树算法,Matlab实现界面友好,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,毕设内容,高光谱图像基本处理。
说明:主要是基于mtlab的程序,计算加权加速度,时间序列数据分析中的梅林变换工具,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,有详细的注释。
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,对于初学matlab的同学会有帮助,包括调制,解调,信噪比计算,用于特征降维,特征融合,相关分析等,Matlab实现界面友好,多抽样率信号处理。
说明:本程序的性能已经达到较高水平,用于特征降维,特征融合,相关分析等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,基于互功率谱的时延估计,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,仿真效率很高的,快速扩展随机生成树算法,做视觉测量的上位机代码,是小学期课程设计的题目,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。