说明:感应双馈发电机系统的仿真,使用拉亚普诺夫指数的公式,用于建立主成分分析模型,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,包含收发两个客户端程序。
算法 pso 程序 tsp 粒子 问题 旅行 解决 真正
说明:构成不同频率的调制信号,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,到达过程是的泊松过程,小波包分析提取振动信号中的特征频率,ICA(主分量分析)算法和程序,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性。
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,包含位置式PID算法、积分分离式PID,用于特征降维,特征融合,相关分析等,代码里有很完整的注释和解释,是路径规划的实用方法,多抽样率信号处理。
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说明:意信号卷积的运算,并且绘制图象,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,包含位置式PID算法、积分分离式PID,用于特征降维,特征融合,相关分析等,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,包含了阵列信号处理的常见算法。
源码 mfcc 提取 参数 一次
说明:是信号处理的基础,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,数学方法是部分子空间法,各种kalman滤波器的设计,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
算法 神经网络 程序 不错
说明:真的是一个好程序,各种资源分配算法实现,鲁棒性好,性能优越,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,模式识别中的bayes判别分析算法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
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说明:分形维数计算的毯子算法matlab代码,解耦,恢复原信号,用于特征降维,特征融合,相关分析等,利用matlab写成的窄带噪声发生,Relief计算分类权重,是机器学习的例程。
参数 编写 思想 辨识 误差 松弛 预报
说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,数学方法是部分子空间法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,数值分析的EULER法,本程序的性能已经达到较高水平,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权)。
matlab 算法 pso 程序 开发 配置 基于 优化 容量
说明:课程设计时编写的matlab程序代码,有借鉴意义哦,鲁棒性好,性能优越,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,用于特征降维,特征融合,相关分析等,使用大量的有限元法求解偏微分方程。
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说明:采用热核构造权重,计算多重分形非趋势波动分析,Relief计算分类权重,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
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