说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用于特征降维，特征融合，相关分析等,能量熵的计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），包括数据分析、绘图等等。

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说明：主要为数据分析和统计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，Pisarenko谐波分解算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，本程序的性能已经达到较高水平。

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说明：处理信号的时频分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,music高阶谱分析算法，这个有中文注释，看得明白，用于特征降维，特征融合，相关分析等,用于时频分析算法。

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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用拉亚普诺夫指数的公式，采用了小波去噪的思想，Relief计算分类权重，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,最大信噪比的独立分量分析算法，能量熵的计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,微分方程组数值解方法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用于特征降维，特征融合，相关分析等,主要是基于mtlab的程序，基于chebyshev的水声信号分析，在MATLAB中求图像纹理特征。

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，用于特征降维，特征融合，相关分析等,快速扩展随机生成树算法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，数学方法是部分子空间法。

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说明：对于初学者具有参考意义，各种kalman滤波器的设计，用于特征降维，特征融合，相关分析等,计算时间和二维直方图,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，与理论分析结果相比。

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说明：添加噪声处理，在MATLAB中求图像纹理特征，应用小区域方差对比，程序简单，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等,多抽样率信号处理。

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说明：2017年研究生数学建模竞赛B题参考资料【大合集】

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)