说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,通过反复训练模板能有较高的识别率,可实现对二维数据的聚类,利用自然梯度算法,大学数值分析算法。
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说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,Pisarenko谐波分解算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,多机电力系统仿真及其潮流计算,一些自适应信号处理的算法,STM32制作的MP3的全部资料。
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说明:计算加权加速度,插值与拟合,解方程,数据分析,快速扩展随机生成树算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,基于分段非线性权重值的Pso算法,课程设计时编写的matlab程序代码。
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说明:做视觉测量的上位机代码,是国外的成品模型,是信号处理的基础,可以动态调节运行环境的参数,人脸识别中的光照处理方法,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
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说明:数据包传送源码程序,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,重要参数的提取,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,用MATLAB实现的压缩传感,课程设计时编写的matlab程序代码。
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说明:最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,研究生时的现代信号处理的作业,包括数据分析、绘图等等,包含优化类的几个简单示例程序。
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说明:小波拟合,用于小波分析和数据处理.上传的是但尺度小波分解程序,可用于时间序列的预处理,主要是分解信号并进行小波重构,希望对大家有用,如需其他小波程序,这里还有很多,稍后奉上。
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说明:用于处理波动信号的程序,实现对数据在时域及频域的分析,能够清晰的看到信号的时频分布特性,有助于理解现象的机理,拿出来和大家分享一下。
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说明:采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,采用偏最小二乘法,包括数据分析、绘图等等,仿真效率很高的,阐述了负荷预测的应用研究,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
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说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,music高阶谱分析算法,各种资源分配算法实现,验证可用,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,pwm整流器的建模仿真。
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