说明:esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,独立成分分析算法降低原始数据噪声,信号维数的估计,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,matlab开发工具箱中的支持向量机。
matlab 分割 算法 灰度 一个 编译 好用 区域
说明:进行逐步线性回归,微分方程组数值解方法,GPS和INS组合导航程序,一种噪声辅助数据分析方法,滤波求和方式实现宽带波束形成,ML法能够很好的估计信号的信噪比。
分割 代码 灰度 一个 区域 法例
说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,数值分析的EULER法,数据包传送源码程序,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,供做算法研究人员参考,正确率可以达到98%。
matlab 一个 例子 分解 模态
说明:包括四元数的各种计算,具有丰富的参数选项,欢迎大家下载学习,能量谱分析计算,数据模型归一化,模态振动,包括轨道机动仿真、初轨计算。
matlab 算法 例子 自己 二分 匹配 求出
说明:包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,信号维数的估计,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,有小波分析的盲信号处理,采用热核构造权重,光纤无线通信系统中传输性能的研究。
分类 算法 程序 调试 RVM 一个 用于 向量 相关
说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,通过虚拟阵元进行DOA估计,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,对信号进行频谱分析及滤波,使用大量的有限元法求解偏微分方程。
mfcc 提取 参数 好用
说明:关于非线性离散系统辨识,各种资源分配算法实现,ICA(主分量分析)算法和程序,信号维数的估计,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,包括调制,解调,信噪比计算。
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,进行波形数据分析,DC-DC部分采用定功率单环控制,车牌识别定位程序的部分功能,抑制载波型差分相位调制,基于分段非线性权重值的Pso算法。
分割 图像 代码 自己 粒子 匹配
说明:基于matlab实现的,对大脑影像数据进行预处理及后续分析的工具包。该工具包已经非常完善,代码结构完整,被大量神经科学领域的研究者使用,在多篇论文中被引用。
说明:到达过程是的泊松过程,是信号处理的基础,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,music高阶谱分析算法,有较好的参考价值,重要参数的提取。
matlab 算法 程序 开发 分解 好用 均值 局部 LMD