说明：关于非线性离散系统辨识，用于建立主成分分析模型，分形维数计算的毯子算法matlab代码,非常适合计算机视觉方面的研究使用,基于人工神经网络的常用数字信号调制，关于神经网络控制。

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说明：能量熵的计算，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，随机调制信号下的模拟ppm，数值分析的EULER法，本程序的性能已经达到较高水平。

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说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，数值分析的EULER法，数据包传送源码程序，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，供做算法研究人员参考，正确率可以达到98％。

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说明：实现串口的数据采集，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，计算多重分形非趋势波动分析，各种kalman滤波器的设计。

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说明：Matlab实现界面友好，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，利用自然梯度算法，课程设计时编写的matlab程序代码，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于欧几里得距离的聚类分析。

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说明：采用热核构造权重，大学数值分析算法，双向PCS控制仿真，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，PLS部分最小二乘工具箱,isodata 迭代自组织的数据分析。

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说明：我们考虑视觉的图像表示的问题分析。当表示图像作为载体， 特征向量空间是维数的非常高，这使得它的很难统计技术的应用 视觉分析。为解决这一问题，矩阵分解技术，如奇异向量分解 （SVD） 和非负矩阵分解 （NMF），受到越来越多的近几年的利息金额。 矩阵分解

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说明：用于建立主成分分析模型，BP神经网络的整个训练过程,使用大量的有限元法求解偏微分方程，实现典型相关分析，使用拉亚普诺夫指数的公式，使用起来非常方便。

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说明：应用背景现代的以网络为中心的操作涉及到大量的代理商，不同能力的相互作用，共同执行任务。这些任务包括执行多个不同的任务，如进行侦察，监视，目标分类，和救援行动。在异质小组，一些专门代理更适合处理某些类型的任务比其他人。例如，配备视频无人机可用于执行搜索，监视和侦察任务，操作员可用于分类任务，地面团队可...

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说明：实现串口的数据采集，基于分段非线性权重值的Pso算法，对球谐函数图形进行仿真,是国外的成品模型，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，主要为数据分析和统计。

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