说明：支持向量机(SVM, Support Vector Machines)实际是近年来出现的一种先进的机器学习方法，它是重要的基于VC理论的创造性机器学习方法，是一种非常有潜力的分类技术 ，开辟了学习高维数据新的天地，可以替代多层感知机、RBF神经网络和多项式神经网络己有的学习算法，同时SVM方法在实际...

matlab 分类 svm 基于 类别

说明：这个有中文注释，看得明白，包括数据分析、绘图等等,matlab开发工具箱中的支持向量机，基于混沌的模拟退火算法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，有较好的参考价值。

分割 图像 程序 调试 一个 粒子 匹配

说明：采用matlab编写的fast marching方法完成三维图像的分割，输入matlab支持的三维图像矩阵，可人为设定速度阈值与初始种子点，返回代表分割区域的二值矩阵。

分割 图像 方法 使用 三维 完成

说明：包含优化类的几个简单示例程序，旋转机械二维全息谱计算，包括调制，解调，信噪比计算，matlab开发工具箱中的支持向量机，是本科毕设的题目，搭建OFDM通信系统的框架。

例子 编写 积分 分离式 pidmatlab

说明：图像分割，基于grabcut 的MATLAB实现，内容完整，思路清晰，希望和大家一起分享，通过交流，共同进步，这是我花费很大气力才搞到的，免费送给大家，希望大家喜欢，谢谢大家的支持。

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说明：非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题.

序列最小优化算法 非平衡数据集 分类

说明：本文介绍了一种新型串并联FACTS控制器，称为分布式潮流控制器，用于改善和维持电力系统的电能质量。这种DPFC方法与UPFC用于补偿电压暂降和电流膨胀的方法相同，这些都是基于电压的电能质量问题。与UPFC相比，去掉了普通直流环节电容，使用了三个独立的单相变流器代替了三相串联变流器。本文采用串联参考电...

串并联控制器 FACTS FACTS控制器 分布式潮流控制器 电力系统 电能质量 DPFC方法 UPFC 电压暂降 电流膨胀 UPFC 单相变流器 三相串联变流器

说明：SVM分类，支持向量机，包括matlab源码，使用非常方便

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说明：第一问聚类分析

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：美赛收藏资料分享~

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)