说明:采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,借鉴了主成分分析算法(PCA),含噪脉冲信号进行相关检测,使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明:根据深圳市出租车GPS数据所提供的信息,针对交通出行数据的空间分布特征,选取了4月18号这天的全天数据出租车载客后的行驶数据, 利用mtalab对数据的处理,筛选出出租车的起始点及拥堵的时段的行驶数据并通过kmeans聚类分析设定拥堵的标准,得到对于出租车在路段上的车速在小于2.15公里/小时的时候...
说明:实现了机器学习中的logistic regression 算法,可以对三类高斯分布的采样进行分类
说明:2018美赛D题--电动车充电桩选址面临的问题、对策及可行性分析
说明:NSGA-II算法提出了快速非支配排序法,降低了算法的计算复杂度。由原来的O(MN3)降到O(MN2)(M为目标函数个数,N为种群大小)。提出了拥挤度和拥挤度比较算子,代替了需要指定共享半径的适应度共享策略,并在快速排序后的同级比较中作为胜出标准,使准Pareto域中的个体能扩展到整个Pareto域...
说明:Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,对于初学者具有参考意义,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,连续相位调制信号(CPM)产生,LCMV优化设计阵列处理信号。