说明：工具箱中包含经典的水平集方法 ；例如 Chan-vese 模型和混合模型相结合的边界和区域条件。半隐式求解器 AOS 可以适用于 2D 和 3D 图像数据与实现的方法。这个工具箱是由燕张博士创建的。
matlab 分割 工具箱 水平
说明：根据Hough变换进行直线提取，确定图像中的矩形图案，并且得到矩形的中心。其中利用了图像处理方法和矩形的几何性质，方法经过验证有效。可以在各种图案形状中（包括三角形，圆形，心形等）识别出矩形，具有一定的试用意义。文件包中有完整MATLAB程序，并附有示例和检测用图。
matlab 分割 图像 检测 矩形
说明：k-means++:一种改进的K-means++聚类算法来对初始聚类中心的选取进行改进。该改进算法的基本思想是使得初始聚类中心之间的距离尽可能的远.用于图像处理,效果还行。
分割 图像 KMeans 用于
说明：这是算法，我们已经使用了继阈值与形态学运算。这虽然不是很成功，但它的一些图像，但需要改进。
分割 采用 阈值 肝肿瘤
说明：正方形分割长方形问题的解答
数学算法
说明：基于全局Otsu改进的局部Otsu阈值分割，用于光照不均匀条件下。
改进Otsu算法 光照不均匀 Otsu-局部 OTSU Otsu改进
说明：无约束一维极值问题，进退法，黄金分割法、奜波那契法，牛顿法，割线法，goldstein法，wolfe-powell 算法matlab源代码。
无约束 一维极值 算法
说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
灵敏度分析 重要度 sobol灵敏度 sensitivity 灵敏度检验
说明：Benders分解算法是J.F.Benders在1962年首先提出的，是一种求解混合整数规划问题的算法。Benders分解算法将具有复杂变量的规划问题分解为线性规划和整数规划，用割平面的方法分解出主问题与子问题，通过迭代的方法求解出最优值。 Benders分解算法是一个很常用的算法,用来计算像最小整...
Benders分解法 机组组合
说明：综合评价之四 评价方法综述、算法比较与算法融合
