说明：基于主成分分析的人脸识别的方法，在ORL人脸库中运行。

人脸识别 ORL 人脸库

说明：人脸识别源码，采用主成分分析，最临近距离等算法。

人脸识别

说明：基于奇异值分解的核线性判别分析（Kernel Discriminant Analysis via QR Decomposition）。

qr分解 decomposition kda/qr kda keyword=KDA

说明：首先用PCA对ORA人脸图像降维，然后用模糊支持向量机对提取的特征向量进行分类，识别率较高。

人脸分类 模糊-人脸 pca降维 图像识别-分类 特征分类

说明：使用matlab实现背景和前景分离，运动目标跟踪识别，一个很不错的程序

跟踪-识别 前景目标跟踪 前景背景分离 前景目标分离 运动背景

说明：模式识别中的线性分类器的设计，包括感知机，最小二乘法和支撑矢量机的算法的matlab代码。

最小二乘法-MATLAB 线性分类器-MATLAB 线性分类器 支撑矢量机 感知机

说明：人脸识别：使用PCA方法，即主成分分析，区分人脸和非人脸。主要用于随即过程大作业。

pca-orl 人脸作业 非人脸 区分人脸 face-and-non-face

说明：用matlab编写的，画ROC曲线和分数分布的代码。可以供做模式识别研究的人员使用。

画ROC曲线matlab 画ROC Matlab-ROC roc模式识别 ROC-recognition

说明：用matlab编写的Bayes 分类器，用以进行两类模式识别

matlab-bayes Bayes分类 bayes--分类 bayes-分类 两类识别

说明：四种SVM工具箱的分类与回归算法别人的

MATLAB-SVM回归 SVM分类 SVM-pu svm-matlab 分类-算法