说明：1,对于图像的灰度处理，二值化 2，边缘检测，特征提取，中值滤波。 对于水果的分级，包括对水果的用颜色模型进行分析处理。 这是一遍毕业论文设计的程序，具有很高的借鉴价值。
检测 自动识别 水果 分级
说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，LCMV优化设计阵列处理信号，PLS部分最小二乘工具箱,实现了对10个数字音的识别，真的是一个好程序，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。
算法 源码 分析 使用 自动机
说明：isodata 迭代自组织的数据分析，LCMV优化设计阵列处理信号，PLS部分最小二乘工具箱,计算多重分形非趋势波动分析，各种资源分配算法实现，一种流形学习算法（很好用）。
识别 gmm mfcc 一个 说话
说明：欢迎大家下载学习，模式识别中的bayes判别分析算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，单径或多径瑞利衰落信道仿真，课程设计时编写的matlab程序代码。
matlab ofdm 系统 程序 基于 真正 认知 无线电 资源分配
说明：给出了一种用径向基函数神经网络（RBFNN）进行建模和模式识别分方法。用径向基函数神经网络（RBFNN）建模进行数据预测。用两种特殊的径向基函数神经网络（GRNN和PNN）进行数据分类，并对分类结果进行对比。
PNN分类 happydnm RBF GRNN神经网络 RBFNN函数
说明：基于kalman滤波的图像目标识别的matlab代码，将运动目标从背景中分离出来
图像目标识别 kalman-tracking 运动背景MATLAB Kalman-图像 kalman滤波-图像
说明：用于模式识别分类，有C均值算法、HK算法以及感知器算法
HK-matlab 感知器 C均值算法 分类 感知器算法
说明：人工智能模式识别中基于支持向量机的分类算法在识别领域属于较新的应用
libsvm-2.8 人工智能matlab libsvm分类 libsvm-mat 向量机
说明：旋转森林 最近热门的集成学习 分类方法，可用于模式识别分类
集成学习matlab 深度旋转森林 旋转森林 集成-识别 Rotation-Forest
说明：一篇关于SVM和adaboost算法对比的文章。分别运用两种方法进行目标识别，比较算法与结果
SVM AdaBoost 目标识别 adaboost-SVM-matlab adaboost--vs-svm
