说明:用matlab实现,用遗传算法解决函数优化问题原代码,求出最优解与迭代次数。
遗传算法-函数 最优化-迭代 ga-函数 遗传算法-matlab-函数优化 遗传算法-matlab-最优
说明:马尔科夫决策过程值迭代算法value iteration,策略迭代等函数代码,从国外网站下载,非常详细,有用。
策略迭代MATLAB 马尔科夫决策 迭代策略 马尔科夫迭代 value-iteration
说明:迭代法阈值分割,迭代法自动计算最优阈值。已经写成函数形式,输入灰度图,输出分割好后的阈值图。
迭代阈值matlab 迭代阈值分割 自动阈值法 自动阈值分割 阈值迭代
说明:拟牛顿法和最速下降法(Steepest Descent Methods)一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化,构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法,尤其对于困难的问题。另外,因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息,所以有时比牛顿法(Newton...
拟牛顿迭代法 无约束优化 拟牛顿法 导数约束 优化 s函数
说明:快速迭代收缩阈值算法,FISTA用一种更为聪明的办法选择序列{xk},使得其基于梯度下降思想的迭代过程更加快速地趋近问题函数F(x)的最小值。FISTA的缺点是:Lipschitz常数L(f)不一定可知或者可计算。
fista 迭代阈值收缩 迭代收缩算法 FISTA算法 FISTA-算法
说明:资源描述基于MATLAB开发的迭代最近点算法(ICP),包含一个m文件。ICP算法是一种曲面拟合算法,该算法是基于四元数的点集到点集配准方法。从测量点集中确定其对应的就近点点集后,运用Faugera和Hebert提出的方法计算新的就近点点集。用该方法进行迭代计算,直到残差平方和所构成的目标函数值不变...
matlab 算法 最近 iCP 迭代
说明:matlab求解非线性方程组的一些算法程序,牛顿迭代法,高斯迭代法等
matlab迭代程序 牛顿高斯 MATLAB迭代求解 高斯-牛顿法 MATLAB-高斯迭代
说明:迭代阈值方法进行图象分割的函数,有测试程序和图片
测试图片 图片阈值 迭代阈值方法 阈值分割程序 图片阈值分割
说明:利用迭代学习算法控制两关节机械手臂,可以选择三种迭代学习算法进行控制,效果很理想,能很好的跟踪给定的期望信号。通过m文件来编写s函数,提高了程序的可视效果,结构也比较简明,是学习迭代学习的好程序。
matlab 算法 学习 迭代
说明:仿真图是速度、距离、幅度三维图像,光纤无线通信系统中传输性能的研究,意信号卷积的运算,并且绘制图象,雅克比迭代求解线性方程组课设,快速扩展随机生成树算法,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
算法 智能 测试 程序 调试 函数 优化 完整