说明：极限学习机是由黄广斌在2005年作为一种新的单隐层前馈神经网络提出的，具有与神经网络（NN）相同的全局逼近性质，且其参数学习无需迭代，速度明显快于现有的神经网络。目前在岩性识别、LF终点温度软测量、穿孔机导盘转速测量、软测量建模、图像识别等方面有所应用，但将其用于图像分割中的应用还较少。

极限学习机 神经网络 NN

说明：电力系统拓扑分析、孤岛数，关联矩阵法把主接线的节点和母线的每一进出线连接点作为拓扑图的节 点，把开关元件作为拓扑图的支路，建立节点．支路关联矩阵表示电网的基本拓 扑结构。然后定义矩阵“与．或’’乘法运算，利用连通性的传递性质实现对电力 网络结构的辨识。

拓扑辨识 网络拓扑 主节点 网络拓扑分析 矩阵 电网

说明：这个源代码是使用Matlab进行脑肿瘤检测。包括所有的源代码和文档。一个简单的图片也作为例子附上， 说明如何工作。这个项目是一个生物医药的应用。根据一个输入的图片，程序可以检测出脑部的肿瘤。

脑肿瘤检测 生物医药应用

说明：利用Matlab仿真软件，完成如图1所示的一个基本的数字通信系统。信号源产生0、1等概分布的随机信号，映射到16QAM的星座图上，同时一路信号已经被分成了实部和虚部，后边的处理建立在这两路信号的基础上。实部、虚部信号分别经过平方根升余弦滤波器，再加入高斯白噪声，然后通过匹配滤波器（平方根升余弦滤波器...

高斯滤波器 升采样 高斯白噪声 高斯分布 采样 上采样

说明：实现DV-Hop定位算法的仿真，自动生成一定节点数的随即分布图，给出仿真结果的各点定位误差，用曲线图形显示，并可以计算平均误差。

DVHOP定位算法 DV-HOP-matlab matlab-dvhop 定位算法-matlab hop

说明：迭代法阈值分割，迭代法自动计算最优阈值。已经写成函数形式，输入灰度图，输出分割好后的阈值图。

迭代阈值matlab 迭代阈值分割 自动阈值法 自动阈值分割 阈值迭代

说明：【2017国赛A题参考资料】参考资料大合集

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：用matlab编写的人脸检测的算法，包含图片库，可以直接运行，检测出人脸在图片中的位置。

人脸检测 检测 MATLAB-人脸检测 直接运行 人脸检测-matlab

说明：这是角点检测的程序，图像中所有凹凸点都可以检测到，并在二值图像上显示出来，效果不错。直接运行corner.m即可

二值-角点 角点 image-matching 凹-点检测 matlab-corner

说明：Roberts算子，Prewitt算子，Sobel算子，Marr算子，Canny算子之一对输入图像实现边缘检测，输出边缘图像并与matlab自带函数实现进行对比

Marr算子 canny marr canny算子-边缘-检测 边缘检测-sobel算子--Marr算子