说明:飞机定位问题在航空的应用是十分广泛的,此源码是用matlab实现的,能够准确模拟出飞机在空中的定位。
说明:CNN图像边缘检测,是将细胞神经网络的标准版用matlab实现,比较简单易懂
说明:基于长记性特征的时间序列预测模型,很好用,准确度优于普通神经网络,我自己一直在用
说明:量子粒子群算法 mathlab,专门使用量子理论来提高粒子群算法的效率,经实验表明,运算准确性和效率有很大提升
说明:基于马尔科夫随机场的SAR图像分割方法,对应于采用最大后验概率准则对SAR目标切片图像分割,采用聚类分析算法求解。
MRF-segmentation MRF-segmentation segmentation mrf MRF-for-segmentation
说明:ISODATA聚类算法演示程序 完全按照《现代模式识别》孙即祥著作 2.4.4《动态聚类法》算法3实现 。 使用欧式距离作为测度标准。
说明:这是一个比较实用的ADBOOST算法的源代码,它是比较准确,希望大家喜欢。
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