说明：辅助参数，用来生成拟常峰均功率比通过我们拟议的二进制搜索算法 （在这里，准恒定指大部分 OFDM 符号 PAPR 值是在小的预设的邻域内的条件）。提供了仿真结果，证明了我们比别人我们考虑方法的有效性

matlab 平均 峰值 功率 减少 增加

说明：完整的帧间差分算法，能有效应用于2d转3d中前景背景分割中，能准备的提取运动物体。

matlab 代码 差分

说明：标准惩罚函数法，进行拓扑优化，可以通过设定网格密度，体积比，惩罚因子，运算形成需要的结构，函数引用方式为top_passive_rectangle(nelx,nely,volfrac,penal,rmin) nelx优化区域长度，nely优化区域高度，volfrac剩余体积，pennal惩...

说明：支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况　Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...

matlab svm 训练 机器 学习方法

说明：他的最小二乘方法是近似解的方程组，在回归分析的标准方法 即，设置的方程，其中有风险性比公式

说明：LDPC码的完整的编译码，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，一些自适应信号处理的算法，保证准确无误，是学习通信的好帮手，滤波求和方式实现宽带波束形成，考虑雨衰 阴影 和多径影响。

源码 跟踪 目标 可以 编译 航迹 成形

说明：这是LIBSVM的源代码包  打开过后仔细阅读readme  然后利用模型的语句对样本训练，接着用测试语句测试模型的准确度

matlab 分类 svm 人脸

说明：用MATLAB编写的，利用了KTL算法，具有很好的抗头部旋转的优点，定位十分准确，并且比较率高。

说明：提出了一种新的基于支持向量机手写汉字识别方法.支持向量机作为一种新的机器学习方法,由于其建立在结构风险最小化准则之上, 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

matlab 识别 字体 手写 支持 向量

说明：里面包含sc-fde和scfdma的仿真代码，仿真比较了在ZC和MMSE准则下两者的误码性能，并且包含相关的几篇重要文献。注释详细明了。PAPR仿真均可运行，希望对需求者有所帮助。

matlab 程序 仿真 scfdma