说明：本书作者从实践出发，结合大量数据挖掘工程案例及教学经验，以真实案例为主线，深入浅出地介绍数据挖掘建模中的有关任务：数据挖掘、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差预测等。
关联分类 数据关联 时序数据聚类 时序-预测 数据挖掘matlab
说明：2018美赛F题精选最全面！（翻译、思路、解析视频、相关数据、参考文献）
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明：通过matlab编程实现关联规则挖掘算法，主要是实现apriori算法，该程序实现数据导入，在自己设定最小支持度与置信度的情况下，生成候选集，剪枝生成频繁项集，体现了apriori算法的两个基本特性，最后通过频繁项集算出强关联规则。
matlab 算法 apriori 实现
说明：Apriori算法1994年由R．Agrawal等人提出来的Apriori算法是 关联规则挖掘的一个经典算法，后来的许多算法都是基于该算法的思想。算 法的名称来源于在算法中应用了频繁项集的先验知识，即：一个频繁项集的 任一非空子集必定是频繁项集；因此只要某一项集是非频繁的，则其超集就 无须再检验。
matlab 算法 源代码 apriori
说明：Apriori算法Matlab源码，可以生成关联规则，计算支持度、置信度
说明：刚刚学了数据挖掘的这个算法，马上实现下，怕忘掉了。。感觉matlab的好处就是矩阵可以一起进行逻辑运算，不过我没有进行预处理，输入的数据集保存在txt文件里，且都是以0-1矩阵构成的，不考虑出现次数。输出只实现了得到k-频繁项集，没有计算最终的关联规则。。那个感觉要遍历什么的，用矩阵枚举？？？还没想...
说明：应用背景晶闸管可控串联补偿（TCSC）可以改变传输电抗线灵活地调节功率流，是最有效的手段之一提高电力系统稳定性。低频振荡（LFO）在大型互联网络是一个关键的问题，降低了系统稳定性。并；关键技术在暂态稳定控制策略中，一些具有复杂结构的控制器给出。但一些现场的研究表明，该控制器的振荡频率和相位移的角度对...
matlab 控制 稳定 采用 tcsc
说明：应用背景旅行商问题（通常被称为：旅行商问题）是计算机科学领域中的一个经典算法问题。和 ；Hopfield神经网络（HNN）网作为二进制阈值的节点内容可寻址存储器系统。该程序是模拟TSP的最短路径利用Hopfield神经网络模型和优化算法的研究提供了很好的材料。关键技术Hopfield网单位是二进制阈...
matlab 神经网络 hopfield tsp 仿真 求解 问题
