说明:Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 :首先给出弱学习算法和样本空间(工, y) ,从样本空间中找出 m 组训练数据,每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次,每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布,对于分类失败的训练个...
说明:基于matlab的fastica算法的实现,有完整源代码。这是一个关于盲源分离独立成分分析方法fastICA的软件包,给大家分享一下,完整的matlab代码。
site:www.pudn.com fastica fastICA-matlab matlab-fastica fECG