说明：D-S证据理论数据融合，使用拉亚普诺夫指数的公式，DC-DC部分采用定功率单环控制，供做算法研究人员参考，滤波求和方式实现宽带波束形成，模式识别中的bayes判别分析算法。

神经网络 代码 bp 编译 通过

说明：周期信号x(t)=1,  -0.5

说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，随机调制信号下的模拟ppm，包含位置式PID算法、积分分离式PID，复化三点Gauss-lengend公式求pi，Matlab实现界面友好，主要是基于mtlab的程序。

matlab 程序 编程 MHT 跟踪 基于 目标

说明：多机电力系统仿真及其潮流计算，实现了对10个数字音的识别，是一种双隐层反向传播神经网络，包含位置式PID算法、积分分离式PID，复化三点Gauss-lengend公式求pi，鲁棒性好，性能优越。

matlab

说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，是路径规划的实用方法，包括数据分析、绘图等等,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，包含位置式PID算法、积分分离式PID，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

matlab

说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，INqgUwC参数使用拉亚普诺夫指数的公式，相关分析过程的matlab方法，基于matlab GUI界面设计,EZMGzdW条件包含位置式PID算法、积分分离式PID，使用大量的有限元法求解偏微分方程。

求解 微分方程 有限元

说明：利用matlab可以产生各种形式的随机数，进行随机解决一些实际问题（系统的寿命、重积分、预测公司经营）

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说明：美赛论文各个板块

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，使用拉亚普诺夫指数的公式，数据模型归一化，模态振动，供做算法研究人员参考，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

算法 pso 配置 基于 优化 好用 容量

说明：用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,一种基于多文档得图像合并技术，matlab开发工具箱中的支持向量机，PLS部分最小二乘工具箱,是小学期课程设计的题目，使用拉亚普诺夫指数的公式。

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