说明：粒子群优化算法寻找目标函数全局最小值，只要根据想要，更改相应的目标函数，就可以解决相关最优化问题

说明：用matlab将一张图像感兴趣的某些范围，无缝的融入另一张图像中。使融入的图像没有明显的分割线处理整幅灰度图像的全局 Poisson 方法对前背景之间比较平滑的情况有很好的处理效果，F-B 的值在计算不透明度的梯度时有至关重要的作用，如果 F 和 B 的值差别较小，即图像前背景比较接近，则不透明度的...

matlab 图像 融合

说明：鸟群算法具有快速收敛特点，而神经网络具有很强的全局收索能力，二者结合更能显示其优越性，本程序已通过调试。

matlab 神经网络 bp pso 优化

说明：在日益复杂的现实问题促使计算机科学家寻找efficientproblem解决方法。基于进化计算和群intelligenceare自然启发的解决方案技术的优秀实例的启发式。受社会蜘蛛的启发，我们提出了一种新的社会蜘蛛算法来解决全局优化问题。该算法主要是基于社会性蜘蛛的捕食策略，利用振动对蜘蛛网来确定猎...

说明：粒子群算法在离散优化领域的应用比较少见，为了将粒子群算法应用在QoS路由领域，而又不偏离粒子群算法的基本思想，定义并设计了一种“⊕算子”，并且设计了一种 “随机游动算子”，将基于路径的变异算子引入算法，增强算法的全局搜索能力。

matlab 算法 源代码 qos 路由 粒子 问题

说明：ConstantiniUnwrap解包裹算法是一种全局算法，可以利用在光学图像处理，条纹图以及相移干涉测量中，可靠性比较高， 作者是意大利人，所得到的解包裹相位图稳定，值得拥有。

matlab Constantini 算法

说明：应用背景Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类。谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划...

matlab 分析 基于 多重

说明：遗传算法是一种基于生物进化理论的全局搜索优化方法。传统的遗传算法在理论上已形成了一套较为完善的算法体系并在许多问题中都有了成功的应用，本文研究了遗传算法的基本原理及运算过程，并利用基本遗传算法非线性系统进行PID控制器参数优化，经过仿真发现自适应遗传算法具有更好的动态特性和控制效果，证明了该算法的有...

说明：粒子群优化（PSO）是一种衍生的无全局最优解算器。如果你是一个初学者希望学习使用这个工具箱的工作， soplotswarm是为了绘制一个三维axes。将帮助了解有关粒子群优化算法。

matlab 算法 优化 粒子 理解

说明：采用块匹配法计算运动矢量，选择经典的三步法进行搜索，配有相应的文献说明，利用MAD进行阈值选取，初步计算出两幅图像的运动矢量，为下一步全局运动的估计提供参数。

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