说明：鸟群算法具有快速收敛特点，而神经网络具有很强的全局收索能力，二者结合更能显示其优越性，本程序已通过调试。

​鸟群算法 PSO BP神经网络

说明：包涵了计算影像的几种质量指标，这些指标都是全局指标，对影像质量评价有一定作用，IFC、Q4、QNR、VIF。

IFC Q4 QNR VIF 计算影像

说明：基于半监督支持向量机算法，能得到全局最优解，很好用。

半监督支持向量机算法 半监督支持 向量机算法

说明：为了提高小波分析方法在混沌去噪中的自适应能力，对不同尺度下的小波信号设定调节因子，根据混沌序列 关联维的大小确定最优阈值。为了提高寻优效率，采用遗传算法全局自适应搜索最优阈值。利用该方法对Lorenz混沌时 间序列进行了去噪分析，结果表明所提方法是非常有效的。

小波分析 混沌去噪 混沌序列 Lorenz混沌 去噪分析

说明：极限学习机是由黄广斌在2005年作为一种新的单隐层前馈神经网络提出的，具有与神经网络（NN）相同的全局逼近性质，且其参数学习无需迭代，速度明显快于现有的神经网络。目前在岩性识别、LF终点温度软测量、穿孔机导盘转速测量、软测量建模、图像识别等方面有所应用，但将其用于图像分割中的应用还较少。

极限学习机 神经网络 NN

说明：复杂网络分析工具包，计算Clustering Coefficient，Assortativity和全局最短路径等参数

graph-clustering 复杂网络工具 复杂网络-最短 MATLAB-复杂网络 adjacency.m

说明：基于差分进化的粒子群优化算法，（全局最优粒子群优化算法）

粒子群优化 基于粒子群 DEPSO-of-MATLAB 粒子群差分 matlab-DEPSO

说明：基于半监督支持向量机算法，能得到全局最优解，很好用。

支持向量机 Search_Branch S3VM branch-bound matlab-S3VM

说明：用于计算复杂网络的各种特性参数，例如最短路径，全局效率，介数，中心度，模块化属性等

复杂网络-matlab 复杂网络-MATLAB--pli 复杂网络--matlab networkproperties 复杂-网络

说明：用反步法设计状态反馈控制器，使系统的原点全局稳定。

反馈控制器 状态反馈器 状态反馈 状态控制器 backsteeping