说明:高斯光束相关参数仿真,对经过人体组织的弱散射特性的研究有帮助。
说明:旋转机械二维全息谱计算,isodata 迭代自组织的数据分析,三相光伏逆变并网的仿真,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
说明:模拟仿真几种LP模式在不同光纤传输常数下的光场分布,计算出光场中光斑的光强,且提供一种可调制其振幅的调制函数
说明:使用matlab模拟高斯在大气中传输,可以观察到一些具体特性参数,可以修改,可以看到束腰的分布和光强的变化
说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,预报误差法参数辨识-松弛的思想,完整的基于HMM的语音识别系统,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,鲁棒性好,性能优越,插值与拟合的matlab实现。