说明：首先利用形态学开运算将图像中小于结构元素的亮点去掉，利用源图像与处理后的图像作差，对差图像进行阈值分割，得到二值图像，将二值图像中的一些干扰区域去掉，提取二值图像中的圆形区域，并在源图像上对小目标进行标记，实现对圆形亮目标的检测。
说明：先对图片进行灰度处理，然后进行高斯滤波，最后得到边缘特征点。
说明：基于harris兴趣点的图像检索程序。先特征提取，进而进行特征匹配，最后还有结果的返回。
说明：这是一个口形特征点粗定位程序，首先对唇部图象进行边缘检测，然后利用几何特征进行定位。
说明：基于光线补偿的人脸检测。首先对图像进行光补，在此基础上结合肤色和发色进行人脸检测。
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说明：鉴于LCD方法存在的问题，本文提出了一种基于互相关匹配端点延拓局部特征尺度分解（Cross-correlation matching endpoint Extension Local Characteristic scale Decomposition，简称CELCD），由于LCD分解原理是依据信号...
说明：lansvd分解算法，先对矩阵进行lanczos分解，再进行svd奇异值分解。代码里面含有注释。
说明：分别用BP神经网络和RBF神经网络进行预测分析。首先读取数据样本，然后对样本进行随机排列，并分成训练样本和测试样本。由于每次运行，样本都是随机排列的，能够保证测试的有效性。