说明：基于harris角点特征的图像配准程序，首先改进Harris角点检测算子，以便准确提取样本图像的特征点并赋予特征描述符。

特征提取 提取特征点 特征点提取 改进-角点配准 harris-配准

说明：我自己写的现实YUV原始数据的matlab程序。先进行数据的分离，再进行YUV到RGB的转换，

temp.dat YUV-RGB YUV yuv-matlab rgb

说明：Susan算法，用于角点检测。很先进的方法，国内有人改进过，这是原来的方法。

susan--角点检测 corner-detection 角点 matlab-susan 角点检测-matlab

说明：对输入的二维灰值图像，先进行提升Haar小波变换，再用经典的EZW算法对小波系数进行压缩，然后反变换重构原图像。

MATLAB-EZW算法 matlab灰值图像 haar-wavelet ezw-matlab-pu 提升-小波

说明：在 matlab 开发平台上，首先进行数据平滑处理，再采用快速傅里叶算法在频域进行 滤波和积分处理，得到重要的速度和位移指标参数。

频-平滑 加速度积分 频域快速算法 振动位移数据 加速度信号处理

说明：先进行高斯金字塔分层，在拉普拉斯分解，最终将两幅局部有模糊的图像进行融合，最后显示清晰图像。

金字塔分层 分层图像 金字塔融合 模糊-融合 局部模糊图像

说明：采用最先进的殖民竞争算法Imperialist competition algorithm优化BP神经网络的初始权值、阈值，进行风电功率预测，带数据和实例，ica为主程序

神经网络-预测-matlab ICA-prediction 风电-matlab wind-prediction 风电预测

说明： 高效视频编码(HEVC)采用了多种先进的编码工具来大幅度提高压缩效率，但同时也带来了高的编码复杂度。考虑到LCU编码时需遍历所有的CU模式、PU模式和7ITU模式．来确定当前LCU的最优模式组合．其过程 耗时较大。针对这点本文分别对CU、PU和，ITU提出模式判决过程优化算法．同时，每一种PU模式...

c++

说明：该代码可用于超分辨率稀疏混合估计，由S.的Mallat在图像处理，第一卷的IEEE交易发表了一篇论文。 19，没有。 11，2010年11月，是国家的最先进的算法做图像超分辨率，图像缩放。它进行了小波域的SR。

matlab 估计 混合 稀疏 分辨率 影像

说明：多输入，多输出正交频分复用 （OFDM）是 4 克和 5 克的宽带无线通信的主导空气界面。它结合了多输入、 多输出 （MIMO） 技术，通过多天线传输不同信号相乘的能力，和正交频分复用（OFDM），在无线广播信道划分成大量的间隔紧密的信道提供更可靠的通信，以高速度。1990年年代中期表明虽然 MIM...

matlab 使用 MIMOOFDM