说明：C均值聚类算法的matlab编写。此程序根据模式识别书上C均值聚类的过程进行编写。没有用到工具箱。

C均值算法 模式识别 c均值聚类matlab C均值 c均值聚类

说明：kmeans均值聚类算法:一种改进的基于半监督聚类的入侵检测算法ASCID（主动学习半监督聚类入侵检测（k）利用kdd99数据集对kmeans聚类算法进行了仿真，实验结果表明，ASCID算法能够提高算法的检测率，降低误报率，验证了算法的可行性和有效性

kmeans 均值 聚类 半监督 入侵检测 ASCID

说明：模糊c均值聚类算法在matlab里的实现。

C均值算法 模糊C均值 模糊聚类 模糊C均值聚类 模糊C均值聚类算法

说明：经典的K均值聚类，源码加利用三维高斯简单数据的实现对三类数据的聚类

K-Means三维数据 聚类三维 高斯聚类MATLAB K. 三维K均值聚类

说明：利用K均值聚类对鸢尾花样本进行聚类的matlab程序，包含源代码、样本数据、聚类结果。

Iris-k-means 聚类-matlab K-MEANS-IRIS 数据聚类 iris

说明：K均值聚类算法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法

k均值图像处理 K均值图像识别 图像识别-分类 K. k均值-聚类

说明：模糊C均值聚类的matlab程序，有详细中文注释，对初学者很有帮助。

聚类-初学者 模糊聚类 聚类-注释 Fuzzy-C-Means 模糊C均值聚类

说明：运用遗传优化算法优化模糊C均值聚类，通过全局自适应寻优，寻找出更为精确的模糊聚类中心

模糊C均值聚类 模糊聚类 自适应寻优 MATLAB-聚类优化 Genetic-fuzzy

说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。

粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO

说明：该代码能够实现K均值聚类算法对彩色图像分割，在matlab下实现。

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