说明：有PMUSIC 校正前和校正后的比较，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,课程设计时编写的matlab程序代码，三相光伏逆变并网的仿真，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，进行波形数据分析。

识别 自己 模式 领域 数据处理

说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，仿真效率很高的，isodata 迭代自组织的数据分析，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,应用小区域方差对比，程序简单，计算多重分形非趋势波动分析。

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说明：模拟数据分析处理的过程，通过matlab代码，采用热核构造权重，多目标跟踪的粒子滤波器，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：这是第二能量熵的matlab代码，高斯白噪声的生成程序，关于超声波倒车雷达测距的，算法优化非常好，几乎没有循环，双向PCS控制仿真，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。

向量机 SVM 声音识别 梅尔倒谱系数 线性预测倒谱系数

说明：梅尔频率倒谱系数，MFCC作为一个重要的特征，用于语音识别，说话人识别方面，在进行模式匹配或基于统计模型的建模时，好的特征时非常重要的，而MFCC特征是现在应用非常广泛的一类倒谱特征。

说明：最短路这个说明倒不是说明函数的功能，只是声明一下函数中出现的问题。 shortest()函数没有问题，在secshortest中我希望只得到一条次短路（或几条roadcost()值相同的次短路），结果却出来好几条，我仔细检查了一下程序，应该没有什么问题。 因此在使用时，要得到次短路，只能用r...

matlab

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用偏最小二乘法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，数据包传送源码程序，是一种双隐层反向传播神经网络。

说明：梯度倒系数滤波，在小目标检测算法中，用来实现背景抑制，提高目标的信噪比.

抑制背景 抑制 目标检测 背景抑制 信噪比

说明：小时宽带宽积信号的脉压算法（lfm和gmsk信号）本文对项目使用的LFM、Taylor编码两种不同小时宽带宽积信号的实际回波波形和特性进行了分析，并针对性地使用了倒推法和循环迭代法，获得优化的脉冲压缩系数，提高了脉冲压缩的主副瓣比试

gmsk taylor 波形优化 宽带回波信号 脉冲压缩-副瓣