说明：计算图像的平均梯度，边缘强度，信息熵以及方差，图像可以是单波段或多波段图像。

matlab-多波段 图像边缘强度 波段方差 图像-平均梯度 边缘信息熵

说明：计算kl散度，信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。 相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。 交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。 相对熵=交叉熵-信息熵

散度计算 不确定性 相对熵 分布差异 系统不确定性

说明：该算法是通过统计图像信息熵大小来评价的图像的清晰度。清晰的图像的熵大于模糊图像的熵。

模糊熵 算法清晰度 entropy-image 图像清晰度 图像模糊熵

说明：本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。设计合理的准则改进了图像的全自动分...

k-means算法 信息熵 自动分割图像

说明：基于matlab GUI界面设计,对于初学者具有参考意义，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,旋转机械二维全息谱计算，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

matlab 能量 测试 源程序 计算

说明：人工免疫算法，采用信息熵计算抗体多样性，亲和力成熟通过克隆选择、细胞超变异来实现

artificial-immune 人工免疫算法 clonal-selection 免疫 immune

说明：按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量；如果指标的信息熵越大，该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权重就应该越高。因此，可利用信息熵这个工具，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供依据。

熵权法

说明：熵，联合熵，条件熵，平均互信息量的通用计算程序

互信息-matlab entropy 互信息量 conditional-entropy entropy-joint

说明：熵，联合熵，条件熵，平均互信息量的通用计算程序

互信息-matlab entropy 互信息量 conditional-entropy entropy-joint

说明：熵，联合熵，条件熵，平均互信息量的通用计算程序

互信息-matlab entropy 互信息量 conditional-entropy entropy-joint