说明：优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量...
EMD分解能量谱 暂态扰动检测 论文源码 系统辨识论文 HHT瞬时能量谱
说明：基于EMD的信号分解，在matlab中实现，信号分解，谱变换。
EMD 信号分解
说明：在EMD的基础上进行改进的EEMD，去噪，分解信号。
改进的EMD emd去噪 信号去噪 EEMD-信号去噪 eemd去噪
说明：emd经验模态分解，适用于对含噪信号处理，优于小波去噪的信号去噪方法。
emd-去噪 EMD小波 小波-模态分解 经验模态-去噪 小波EMD
说明：可以进行信号分解、降噪、预测，在线学习，挺好用的，特别全的EMD程序包。
emd_dfa DFA 在线学习-预测 emd-DFA 在线学习
说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小...
decomposition matlab EMD EEMD CEEMD
说明：EMD-HHT是专为处理非平稳和非线性信号而设计的。它可以对信号进行分解，然后根据一定的准则进行重构。经过处理后的信号具有较高的信噪比。它已应用于工业上各种类型的正弦，并取得了很大的成功。它由三个来源演变而来：法国科学家格里林、谭先生的MATLAB文件交换中心和台湾国立中央大学中心。
中央大学 中央大学-EMD HHT算法 EMD-台湾 国立中央大学
说明：基于经验模态分解的信号去噪算法，一个很好的例子。
经验-模态-分解-去噪 经验模态分解 EMD-denoising 经验模态
说明：基于EMD滚动轴承故障诊断的编程，将振动信号进行分解得到特征频率。
EMD滚动轴承 故障诊断 振动信号 特征频率 EMD
说明：包含有希尔伯特黄变换的主程序、边际谱的计算方法、并绘制了仿真信号的FFT频谱和功率谱，并调用emd分析方法，绘制了emd分解结果，以及瞬时包络和瞬时频率图，还有Hilbert-Huang谱和Hilbert边际谱
希尔伯特 黄变换的 边际谱 FFT频谱
