说明：随机信号的分析有很多方法，时域、频域，有时不能完整诠释信号携带信息。熵等方法提供了统计角度的度量该方法适用于各类信号处理，包括提供者在做的生理信号项目，脑电、心电、脉搏波等等

说明：用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图。

时域波 matlab时域变换 时域波形图 fft-波形图 产生白噪声

说明：针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点，文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法。该算法利用计算信号的二次相位函数，得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论，此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计；然后通过解线性调频技术获...

chirplet-分解 时间-调频率 参数估计-算法 二次相位函数 谱峰检测

说明：雷达阵列信号信号处理工具箱,包括主动雷达和被动雷达雷达信号的建模与仿真,还有不少好的例子。

雷达-工具箱 雷达建模 雷达仿真 被动雷达 Passive-Radar

说明：用镜像延拓法处理端点效应，通过信号极值点的信息来获得信号端点之外的极值点信息。

EMD的端点效应 镜像延拓的emd emd-端点效应 极值延拓 emd镜像延拓

说明：此为进行独立成分分析(ICA)的matlab代码，盲源分离(BSS)是指在不知源信号和传输通道的参数的情况下，根据输入源信号的统计特性，仅由观测信号恢复出源信号各个独立成分的过程。这一过程又称为独立成分分析(ICA)。

信号ICA代码 BSS-盲源分离 ica盲分离 盲源分离ICA 盲源分离

说明：对信号进行频谱分析,对频域下的信号进行细看。

频域频谱 matlab-fft 频谱分析 matlab实现fft

说明：包括相位编码（含二相BPSK和四相QPSK）、线性调频LFM、非线性调频NLFM、脉冲幅度调制(PAM)信号、带噪FSK频率编码信号等的信号源码，是很好的产生各种雷达信号的程序资源。

PAM radar-signal BPSK和相位编码 雷达qpsk PAM调制

说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，处理信号的时频分析，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，已调制信号计算其普相关密度，鲁棒性好，性能优越，外文资料里面的源代码，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，有小波分析的盲信号处理，对于初学者具有参考意义，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，对信号进行频谱分析及滤波，使用混沌与分形分析的例程，针对EMD方法的不足,随机调制信号下的模拟ppm。