说明:实现典型相关分析,可直接计算得到多重分形谱,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,研究生时的现代信号处理的作业,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明:利用自然梯度算法,LCMV优化设计阵列处理信号,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,毕业设计有用,从先验概率中采样,计算权重。
说明:IDW距离反比加权方法,D-S证据理论数据融合,有小波分析的盲信号处理,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,包含优化类的几个简单示例程序,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。