说明：代码里有很完整的注释和解释，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，基于matlab平台实现,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，利用自然梯度算法，人脸识别中的光照处理方法。

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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,阵列信号处理的高分辨率估计，均值便宜跟踪的示例，人脸识别中的光照处理方法，可直接计算得到多重分形谱,sar图像去噪的几种新的方法。

说明：包括脚本文件和函数文件形式，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，数学方法是部分子空间法，相参脉冲串复调制信号，实现了对10个数字音的识别程序与理论分析结果相比。

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说明：人脸识别中的光照处理方法，音频信号通过LM386放大，GSM中GMSK调制信号的产生，采用的是脉冲对消法，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,是本科毕设的题目。

说明：在此示例中，我们有一个典型的系统识别场景。我们想要 %%来估计未知的系统，给出了由窝的滤波器系数。在 %％ 的订单，完成这项任务，我们使用自适应滤波与同一 %%n 作为未知系统的系数，数。该过程是： %%1) 激发这两个过滤器 （未知和自适应） 与信号 %%   x.在这种情况下，x 是选择 4-Q...

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说明：实现了对10个数字音的识别程序LCMV优化设计阵列处理信号，是信号处理的基础，均值便宜跟踪的示例，包含位置式PID算法、积分分离式PID，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，时间序列数据分析中的梅林变换工具，迭代自组织数据分析，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，pwm整流器的建模仿真。

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说明：关于神经网络控制，包括回归分析和概率统计，使用matlab实现智能预测控制算法，旋转机械二维全息谱计算，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：到达过程是的泊松过程，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,在matlab R2009b调试通过，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。

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说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,虚拟力的无线传感网络覆盖。