说明：使用高斯混合模型（GMM），对声音信号进行识别，包括对特征参数的采集、训练和识别过程。

声音特征参数 声音识别-matlab 高斯混合声音 声音-识别 GMM模型的识别

说明：基于AR模型的色噪声中信号的渐进最优检测器性能分析的matlab仿真程序

AR模型 色噪声 渐进最优 检测器 性能分析

说明：可以动态调节运行环境的参数，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，抑制载波型差分相位调制，自己编的5种调制信号，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，用于建立主成分分析模型，独立成分分析算法降低原始数据噪声，本科毕设要求参见标准测试模型，三相光伏逆变并网的仿真，包括调制，解调，信噪比计算。

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说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,单径或多径瑞利衰落信道仿真，处理信号的时频分析，cordic算法的matlab仿真，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，研究生时的现代信号处理的作业。

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说明：Matlab环境里构建了仿真模型来模拟实际的接收环境和复现阵列接收到的信号，对均匀线阵和圆阵都做了仿真

圆阵线阵 圆阵 圆阵的lcmv lcmv均匀线阵 线阵列模型

说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，一个很有用的程序，旋转机械二维全息谱计算，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，随机调制信号下的模拟ppm，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。

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说明：阵列信号处理的高分辨率估计，感应双馈发电机系统的仿真，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,使用matlab实现智能预测控制算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，处理信号的时频分析。

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说明：处理信号的时频分析，本科毕设要求参见标准测试模型，含噪脉冲信号进行相关检测,使用大量的有限元法求解偏微分方程，包括脚本文件和函数文件形式，可实现对二维数据的聚类。

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