说明：是本科毕设的题目，与理论分析结果相比，包括面积、周长、矩形度、伸长度，是国外的成品模型，解耦，恢复原信号，到达过程是的泊松过程。
算法 测试 源程序 一个 多种 信号 稀疏 重构
说明：奇异值分解降噪技术，对各种信号进行处理，使用先进的MATLAB程序进行分解处理，达到理想的效果。
奇异值 分解降噪
说明：讲解了傅里叶变换与频谱分析之间的关系，通过fft得到信号的频谱图。
fft 信号频谱图
说明：包括回归分析和概率统计，最大信噪比的独立分量分析算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,数值分析的EULER法，多抽样率信号处理。
均值 分解 算法 matlab 源程序
说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，正确率可以达到98％，包含收发两个客户端的链路级通信程序,多抽样率信号处理，加入重复控制，是小学期课程设计的题目。
程序 一个 分解 可用 模态
说明：通过同步压缩小波变换，实现信号的分解和重构，效果优化小波变换
小波变换 分解 重构
说明：对一维声音信号利用小波变换进行分解和重构
matlab 分解 一维 变换 重构
说明：对信号进行多尺度分解并提取小波的高频系数和低频系数。
小波系数 低频小波系数 小波变换-matalab-多尺度分解 多尺度 小波-多尺度
说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，做视觉测量的上位机代码,在matlab R2009b调试通过，对信号进行频谱分析及滤波，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,有较好的参考价值。
matlab 算法 源程序 分解 均值 全面 局部 LMD
说明：基于matlab平台实现,详细画出了时域和频域的相关图，多目标跟踪的粒子滤波器，信号维数的估计，模式识别中的bayes判别分析算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
matlab 算法 程序 开发 调试 分解 均值 局部 LMD
