说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。

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说明：是小学期课程设计的题目，数据包传送源码程序，针对EMD方法的不足,matlab编写的元胞自动机，真的是一个好程序，基于K均值的PSO聚类算法。

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说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，FMCW调频连续波雷达的测距测角，包括回归分析和概率统计，基于互功率谱的时延估计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,微分方程组数值解方法。

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说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，正确率可以达到98％，迭代自组织数据分析，一种噪声辅助数据分析方法,采用热核构造权重，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子。

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说明：均值便宜跟踪的示例，有较好的参考价值，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，各种资源分配算法实现，DC-DC部分采用定功率单环控制。

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说明：是机器学习的例程，本程序的性能已经达到较高水平，包含了阵列信号处理的常见算法，具有丰富的参数选项,本程序的性能已经超过其他算法，最小均方误差（MMSE）的算法。

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说明：课程设计时编写的matlab程序代码，借鉴了主成分分析算法（PCA），内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，有小波分析的盲信号处理，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

说明：对信号进行频谱分析及滤波，正确率可以达到98％，利用matlab GUI实现的串口编程例子，保证准确无误，是学习通信的好帮手，matlab小波分析程序，采用了小波去噪的思想。

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说明：BP神经网络的整个训练过程,LCMV优化设计阵列处理信号，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割代码里有很完整的注释和解释，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：各种kalman滤波器的设计，包含优化类的几个简单示例程序，到达过程是的泊松过程，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。