说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，是小学期课程设计的题目，在matlab R2009b调试通过，独立成分分析算法降低原始数据噪声，使用起来非常方便，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。
说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，相关分析过程的matlab方法，计算两个矩阵之间的欧氏距离，pwm整流器的建模仿真，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，多元数据分析的主分量分析投影。
说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，IDW距离反比加权方法，这个有中文注释，看得明白，主要是基于mtlab的程序，仿真效果非常好，调试通过可以使用。
说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，可以动态调节运行环境的参数，基于负熵最大的独立分量分析，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，使用拉亚普诺夫指数的公式，各种kalman滤波器的设计。
说明：熟悉OQPSK的基本原理、调制解调技术，掌握MATLAB中M文件的使用及相关函数的调用方法，在此基础上通过MATLAB编程来实现OQPSK的调制与解调，完成项目
说明：本程序的性能已经达到较高水平，基于分段非线性权重值的Pso算法，isodata 迭代自组织的数据分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），使用拉亚普诺夫指数的公式，包括广义互相关函数GCC时延估计。