说明:预测蛋白质的结构是重要的生物化学由于三维结构可以从被发现在二级结构确定局部褶皱。此外,了解蛋白质的三级结构可以帮助确定他们的功能。本文的目的是比较性能的神经网络(NN)和支持向量机(SVM)预测的62个球状蛋白质的初级序列的二级结构。对于每一个神经网络和支持向量机的,我们创造了六个二进制分类器区分类...
matlab 神经网络 预测 利用 支持 结构 向量 蛋白质
说明:应用背景这个工具的背景是设计一个全面的分析工具,用于人脸识别。该工具为在机器学习和模式识别领域工作的学生提供了一个很好的帮助。此应用程序介绍了人脸识别技术,使用机器学习技术,命名为原则的成分分析的标准人脸识别数据集的训练和测试的目的。关键技术该应用程序提供了使用机器学习的人脸识别技术命名为主成分分析...
matlab 识别 人脸 使用 NNMF
说明:旅行商问题(TSP)询问以下问题:由于城市的名单,每对城市之间的距离,那是什么访问每个城市恰好一次,并返回到出发城市的最短路线。它是组合优化的NP难问题,在运营研究和理论计算机科学的重要。我们使用蚁群算法使用这个问题,因为输入一些基准,计算城市之间的距离的使用蚂蚁作为平行于构建解决方案,这将是城市之...
matlab 算法 tsp ACO 使用 蚁群 解决
说明:利用了2层BP网络的各种train函数得到了 不同的函数逼近效果。其中,建议诸位采用trainlm作为训练函数,收敛速度快,效果好。bp网络第一层传输函数选择0-1之间,而第二层采用2500,目标误差设为10,初始学习率设为
matlab 网络 bp 函数 利用 拟合
说明:应用背景现在的前列腺疾病在成人和老年人中很常见。因为所有类型的前列腺疾病都有类似的症状,很难诊断恶性前列腺癌的早期阶段。在这项工作中,试图找出类型的利用纹理分析法对腹部电脑断层图像的前列腺疾病。前列腺区域是分段的图像切片。利用不断变换为顺序基于分割的图像纹理特征提取真正的变换映射(SMRT)。六个不...
matlab 算法 图像 CT 基于 遗传 优化 使用 特征 纹理 诊断 疾病
说明:功率谱估计的应用范围很广,在各学科和应用领域中受到了极大的重视。在《现代信号处理》课程中讲述了经典谱估计和现代谱估计这两大类谱估计方法;经典谱估计是基于傅立叶变换的,虽然具有运算效率高的优点,但是频谱分辨率低同时旁瓣泄漏严重,对长序列有着良好的估计。为了克服经典谱估计的缺点,人们开展了对现代谱估计方...
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说明:在过去的几年中,几种方法已经被开发用于结构的优化设计。不过,由于其演算基于自然他们中的大多数,把该问题作为连续的搜索空间中,当它真的是离散的。这导致不切实际的解决方案和复杂的过程,因此,它们没有在使用业,它仍然倾向于依赖于更传统的迭代法。本文提出了利用遗传算法用于此任务。所获得的结果显示了如何好这种...
c# 算法 遗传 优化 采用 离散 桁架
说明:我们的模拟支持两种类型的源数据,随机生成的数据文件或图像文件。理想要测试的误码率性能和信号星座的通道影响的随机数据时,图像文件给我们一个直观的印象和比较不同的渠道。 源数据生产后,试点被插入数据源数据的头在每个连贯一致的时间。它用于估计的随机相位偏移的决定调整阶段的接收的信号中恢复的衰落信道和火车...
matlab ofdm 使用 估计 信道 lmsmmse
说明:应用背景正交频分复用(OFDM)是一种流行的高数据速率无线传输方法,特别是在无线通信领域。编码的正交频分复用(p-ofdm)提供了额外的优势,包括更大的抗多径的影响渠道。 ;OFDM是更敏感接收机中的频率误差比单载波传输。在这个我们介绍了最大似然检测器 ; ; ;(丢帧法)为p-ofdm,在AWGN...
matlab 算法 系统 同步 使用 估计 最大
说明:这些技术在低强度图像蒙版用在人脸识别中的主要应用。直方图均衡化是最受欢迎由于其有效性和简洁性的对比度增强算法。它可以分为两个分支,根据使用的变换函数: 全局或本地。全局直方图均衡化是简单、 快速,但它的对比度增强力量是相对较低。局部直方图均衡化,另一方面,可以更有效地增强整体对比度计算所需的复杂性,...
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