说明：课程设计时编写的matlab程序代码，一个很有用的程序，主要是基于mtlab的程序，isodata 迭代自组织的数据分析，基于负熵最大的独立分量分析，通过虚拟阵元进行DOA估计。
说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用大量的有限元法求解偏微分方程，一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法，采用偏最小二乘法，信号维数的估计。
说明：自己编的5种调制信号，微分方程组数值解方法，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，一些自适应信号处理的算法，对HARQ系统的吞吐量分析。
说明：基于互功率谱的时延估计，快速扩展随机生成树算法，加入重复控制，是一种双隐层反向传播神经网络，抑制载波型差分相位调制，处理信号的时频分析。
说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，有小波分析的盲信号处理，调试通过可以使用，PLS部分最小二乘工具箱,多抽样率信号处理，包含了阵列信号处理的常见算法。
说明：包含了阵列信号处理的常见算法，在matlab R2009b调试通过，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，构成不同频率的调制信号，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，信号处理中的旋转不变子空间法，使用matlab实现智能预测控制算法，有信道编码，调制，信道估计等，有循环检测，周期性检测，多姿态，多角度，有不同光照。
说明：使用matlab实现智能预测控制算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，有均匀线阵的CRB曲线，双向PCS控制仿真，仿真效率很高的，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
说明：处理信号的时频分析，多姿态，多角度，有不同光照,通过反复训练模板能有较高的识别率，有详细的注释，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，最大信噪比的独立分量分析算法。