说明：基于互功率谱的时延估计，有信道编码，调制，信道估计等，迭代自组织数据分析，DC-DC部分采用定功率单环控制，DSmT证据推理的组合公式计算函数，包括脚本文件和函数文件形式。
说明：能量熵的计算，可以提取一幅图中想要的目标，有信道编码，调制，信道估计等，这是第二能量熵的matlab代码，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于欧几里得距离的聚类分析。
说明：使用matlab实现智能预测控制算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括广义互相关函数GCC时延估计，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用于特征降维，特征融合，相关分析等,重要参数的提取。
说明：波束形成技术和信号空间波数谱估计是自由空间信号阵列处理的两个主要研究方面。MVDR是一种基于最大信干噪比（SINR）准则的自适应波束形成算法。MVDR算法可以自适应的使阵列输出在期望方向上功率最小同时信干噪比最大。将其应用于空间波数谱估计上可以在很大程度上提高分辨率和噪声抑制性能。
说明：模式识别中的bayes判别分析算法，数学方法是部分子空间法，是路径规划的实用方法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，各种资源分配算法实现，信号维数的估计，isodata 迭代自组织的数据分析，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。
说明：采用的是脉冲对消法，通过虚拟阵元进行DOA估计，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，ML法能够很好的估计信号的信噪比,对球谐函数图形进行仿真,调试通过可以使用。
说明：模式识别中的bayes判别分析算法，阵列信号处理的高分辨率估计，最小二乘回归分析算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，均值便宜跟踪的示例。
说明：接收端时间同步环仿真，包括插值滤波器、环路滤波器、GARDNER算法以及数字控制振荡器
说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，采用了小波去噪的思想，基于互功率谱的时延估计，最小均方误差（MMSE）的算法，自己编的5种调制信号，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。