说明：改进的蚁群算法，基于遗传算法的改进，解决不收敛的问题。

蚁群算法收敛 蚁群改进-matlab 遗传蚁群算法 蚁群算法改进 改进遗传算法

说明：采用遗传算法和例子群算法进行优化，可以采用试验设计方法构建试验样本，用Kriging方法构建适应度函数，然后进行优化求解，记住，采用此程序是，应该安装Kring工具箱子

matlab 算法 模型 函数 遗传 优化 粒子 kriging 求解 适应度

说明：TSP问题是一个典型的组合优化问题，也是一个NP难题，一般很难精确地求出其最优解，因而找出有效的近似解算法具有重要意义。本文针对基本遗传算法在解决TSP问题是所存在的收敛速度慢，容易“早熟”问题，提出了一种改进的交叉算子和基于种群相似度的更新策略。改进的交叉算子是通过先比较两个城市间距离再进行的交换...

算法 tsp 遗传 改进 问题 解决

说明：应用背景背景：当前单一的SVM识别精度不高，本程序用遗传算法优化支持向量机算法，提高了它的精度和准确率。关键技术GA SVM 最优化算法  提高识别精度和预测度                 

matlab 算法 遗传 优化 支持 向量

说明：资源描述本算法是基于最佳熵的遗传算法，具有运算速度超快，占用内存很小，活的效果极佳的算法，本算法采用MATLAB语言编程，运用了M文件程序可读性强，修改方便，可以很容易转换成C语言和c++语言，应用方便。

matlab 分割 算法 图像 基于 最佳 遗传

说明：最简单最传统的那种遗传算法，初始化种群、交换、突变、繁殖各个模块也都比较清楚。对于初学者应该还是比较有用的，但是高手肯定是看不上的。

matlab 算法 代码 遗传

说明：该程序用于配电网络的重构，使用的方法是基于matlab的遗传算法

settlersrmb 重构-遗传算法 配电 遗传算法重构 配电网-重构

说明： TSP (旅行商问题—Traveling SalesmanProblem)，是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂性随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止不能找到一个多项式时间的有效算法。遗传算法是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法

matlab 算法 tsp 基于 遗传 问题 旅行

说明：遗传算法的LEACH改进协议 genetic---Copy 遗传Algorithm 里面有具体的生命周期的比较

matlab 算法 协议 leach 遗传 改进

说明：蚁群聚类算法，实现无线传感网络负载均衡。

蚁群聚类算法 无线传感网络 负载均衡 网络