说明:遗传算法 生物的进化是一个奇妙的优化过程,它通过选择淘汰,突然变异,基因遗传等规律产生适应环境变化的优良物种。遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。 遗传算法的概念最早是由Bagley J.D在1967年提出的;而开始遗传算法的理论和方法的系统性研究的是1975年,这一开创...
matlab 算法 遗传
说明:【2017国赛A题参考资料】参考资料大合集
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)
说明:2018美赛D题思路+论文大全 需要的都在这里
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明:蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性...
matlab 算法 ACO 蚁群
说明:针对背包问题的求解,本程序选择用PSO算法解决了背包问题,经过测试,算法运行效果较好,为求解背包问题提供了一个范例,同时可以在源程序的基础上对算法性能进行改进,以使得优化的效果更好。
说明:运用现在流行的优化算法(GA, ACS, NN, TABU, SA)求解传统而又经典的旅行商问题(TSP)
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,采用热核构造权重,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,信号维数的估计,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。
布局 优化 完整 问题 可用 法例
说明:最优化课程中简单计算问题的MATLAB函数执行。 最速下降法的应用简单的实例。
function 最速下降
说明:分析传统双向渐进结构优化方法(Bi-directional evolutionary structural optimization,简称BESO)存在不足的基础上,针对性的对数值计算进行了合理的改进。并在此基础上分别对宏观结构、微结构优化、材料/结构一体化等相关问题进行了多尺度、多相复合材料布局及...
双向渐进结构 BESO
说明:2017年研究生数学建模竞赛F题相关资源
全国研究生数学建模竞赛(GMCM)